Dakar : Développer Dolibarr avec l’IA?

Si l’IA amplifie la productivité initiale, elle ne remplace pas l’expertise humaine. Les développeurs et l’IA ne sont pas en compétition ; ils sont complémentaires. Apprendre à coder aujourd’hui, c’est investir dans une compétence qui reste essentielle, surtout dans des domaines spécialisés comme le développement de modules sur Dolibarr, un besoin croissant à Dakar et au-delà.

Les compétences de développeurs face aux outils d’IA

Pourquoi les compétences de développeurs restent cruciales, voire plus importantes aujourd’hui avec l’émergence de l’IA comme Bolt IA

Dans un monde où les outils d’intelligence artificielle (IA) comme Bolt IA se généralisent, une question récurrente revient : les développeurs sont-ils encore nécessaires ? La réponse est claire : les compétences en développement restent non seulement cruciales, mais elles prennent une importance accrue. Voici pourquoi.

Les limitations des outils no-code et low-code : l’effet « plateau de la mort »

Les outils comme Bolt IA permettent un démarrage rapide, notamment pour des prototypes, des applications simples ou des solutions temporaires. Cependant, lorsque les besoins deviennent plus complexes, ces outils atteignent leurs limites :

• Code généré sans compréhension des erreurs : Bolt IA peut produire du code rapidement, mais elle ne comprend pas toujours les erreurs qu’elle génère. Cela peut créer des problèmes difficiles à diagnostiquer.
• Gestion des bugs : Dans des applications complexes, la correction des bugs nécessite une compréhension profonde que seuls des développeurs humains possèdent.
• Limites des outils : Lorsque l’application devient trop grande ou complexe, on atteint le « plateau de la mort ». Les outils no-code stagnent et ne permettent plus de progresser, exigeant l’intervention de développeurs pour adapter ou réécrire des sections critiques.

L’avantage des développeurs dans un environnement d’IA

Les compétences des développeurs restent irremplaçables dans plusieurs situations :

• Analyse et correction : Les développeurs peuvent analyser, valider et corriger le code généré par l’IA.
• Personnalisation : Ils adaptent les solutions aux besoins spécifiques des projets, un domaine où l’IA atteint ses limites.
• Maintenance : Les développeurs assurent une maintenance sur mesure et durable.
• Exploitation optimisée de l’IA : Les développeurs peuvent utiliser des outils comme Copilot pour automatiser des tâches répétitives tout en se concentrant sur les aspects stratégiques et architecturaux.

Développer Dolibarr à Dakar : un cas concret

Prenons l’exemple de Dolibarr, un logiciel ERP/CRM open-source très répandu. Pour développer un module sur mesure dans Dolibarr, des compétences de développeur sont indispensables. Bien que l’IA puisse aider à écrire certaines portions de code, elle ne suffit pas :

• Comprendre les API de Dolibarr.
• Gérer la base de données et les interactions complexes.
• Adapter le module aux besoins précis de l’entreprise.
• Assurer la compatibilité avec les futures mises à jour du logiciel.

Dakar, avec son écosystème dynamique, offre une opportunité unique pour les développeurs de se spécialiser dans des outils comme Dolibarr, qui connaissent une adoption croissante.

Pourquoi c’est le meilleur moment pour apprendre à coder

Malgré l’émergence des outils d’IA, apprendre à coder reste une compétence essentielle pour plusieurs raisons :

1. Tirer le meilleur des outils d’IA : Comprendre les bases techniques permet d’exploiter efficacement les solutions générées par l’IA.
2. Compréhension profonde : Des concepts fondamentaux comme les API, la gestion des bases de données ou les frameworks sont essentiels pour créer des solutions robustes.
3. Adaptabilité : Le marché évolue rapidement, et les développeurs restent en position de force grâce à leurs compétences techniques.